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基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，暴露 Claude Code Starter Kit 的命令与代理为可通过 JSON-RPC 调用的工具，供 MCP 客户端集成使用。

在 Obsidian 插件中实现基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端支持，为 Claude Code IDE 集成提供上下文信息、工具调用能力和会话管理，支持本地与 Sprites 云端后端的无缝协作。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Google Workspace MCP 服务器实现，为 Claude Code 提供统一的上下文、工具执行和多账户任务能力。通过一个持久守护进程与 coogle-mcp 子进程通信，并使用 MCP Shim 将工具动态暴露给客户端，支持多账户 OAuth、NDJSON/Unix 域套接字 IPC，以及 JSON-RPC 风格的请求与响应。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，将 Claude Code CLI 封装为后端服务，为 LLM 客户端提供标准化的资源、工具执行能力以及可渲染的提示模板，并通过 JSON-RPC/流式传输与客户端通信，支持可选的 OAuth 认证与多种传输方式。该实现包含用于管理和暴露 MCP 接口的完整服务器代码。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，作为 Claude Code 的运行环境，为 Cribl Stream 提供统一的资源、工具与提示渲染等能力，并通过 JSON-RPC 的方式与客户端通信，支持通过标准输入输出（STDIO）方式与 LLM 客户端对接进行资源管理、工具调用及 Prompt 渲染等工作流程。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，提供工具注册与执行、资源管理以及与客户端的 JSON-RPC 通信能力，支持多种传输场景并可在无服务器环境中以内存传输方式运行，适用于将 LLM 与外部功能无缝对接的后端上下文服务框架。

基于模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）的后端服务实现，提供向 MCP 客户端暴露 HTTP/StreamableHTTP 传输的 MCP 接口，以及可选的 stdio 传输，支持从浏览器端抓取的组件上下文实时供 Claude Code 等 MCP 兼容代理读取，并提供多种 MCP 工具（读取元素上下文、撤销/重做、会话历史、可及性与渲染分析等）的访问入口。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的完整 MCP 服务器实现，负责托管资源、注册并执行工具、定义并渲染提示模板，并通过 MCP 标准与客户端进行交互（以 stdio 传输为主，支持会话管理、能力声明及多种渲染能力）。

基于 Remnant 的 JSON-RPC 2.0 MCP服务器实现，向 Claude Code 等 MCP 客户端暴露内存检索、内存记录、代理执行任务与技能执行等工具接口，并提供内置的内存提示/模板渲染能力。服务器通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理、能力声明，以及多通道传输（HTTP/SSE/WebSocket），为 LLM 应用提供标准化的上下文与功能服务。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供资源读取、工具执行、以及上下文相关能力，能够通过 Claude Code 等 LLM 客户端以 JSON-RPC 风格进行交互，向客户端提供工作区状态、Ralph 循环状态、团队活动等资源，并暴露可执行的工具集和资源查询、记忆等能力，支持插件式扩展与多机器协作场景。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，为 Claude Code 提供记忆资源管理、工具执行与提示渲染的标准化 JSON-RPC 服务，支持记忆的托管、检索、合成及核心记忆的持久化存储，并通过 LanceDB 提供可扩展的向量化语义检索能力。

基于 Claude Code 的 MCP 服务器实现，结合 Rust 的 ast-index 索引器与 legacy Python MCP 服务端，为 LLM 客户端提供资源、工具与提示模板等上下文服务的统一入口与通信协议。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Home Assistant 后端实现，提供 13 种 MCP API 工具用于查询与操作 Home Assistant 资源、执行服务、以及渲染模板，支持标准化的 JSON-RPC 通信，并通过标准输出/输入（STDIO）等传输方式与 MCP 客户端协同工作。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Gemini 模型后端实现，提供资源、工具和提示模板的上下文服务，通过 JSON-RPC 与客户端通信，并以 stdio 传输实现 MCP 服务器。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，将 Max/MSP 的补丁、对象、工具等上下文信息以标准化的 JSON-RPC 形式提供给 MCP 客户端（如 Claude Code 这类集成工具），支持通过 WebSocket 与 stdio 两种传输通道进行通信，并包含对多补丁、工具集、资源访问、以及补丁渲染模板等功能的实现与管理。

基于 Model Context Protocol 的后端服务器，提供资源、工具与提示模板的托管与管理，并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信，支持会话管理、跨传输协议接入，具备嵌入向量、图谱化决策存储等能力，适用于 Claude Code/Desktop/OpenClaw 等环境的上下文服务与功能扩展。

基于 MCP 的语音输入输出后端服务，提供 listen、listen_fixed、speak 等工具，供 Claude Code 等 MCP 客户端进行语音对话和上下文管理。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供资源管理、工具注册与执行、以及 Prompt 模板渲染等能力，面向 Claude Code 等 LLM 客户端提供标准化的上下文与功能服务。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，实现将 Gemini CLI 与 Claude Code 集成的多模型上下文服务，提供工具、资源和 Prompts 的标准化访问与执行能力，并支持会话与成本跟踪等 MCP 功能。

基于 Model Context Protocol 的后端 MCP 服务器实现，用于向 LLM 客户端提供计划、工具、资源和提示模板等上下文服务；通过 Cloudflare Workers 部署、SSE/HTTP 等传输，并以 JSON-RPC 风格的工具集方式实现多种功能，支持任务生成、执行、验证、教训管理与 Issue Remediation 等流程。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供资源、工具和提示模板的注册、路由与 JSON-RPC 响应，作为 Elixir 应用的后端服务，与 Claude Code CLI 控制协议配合使用（支持 in-process 服务器模式）。

提供 Claude Code 使用情况的全面可观测性数据，通过 MCP 协议向 LLM 客户端暴露成本、Token 用量、缓存效率等指标。

Etienne是一个基于NestJS和React构建的平台，为Claude Code提供无头模式操作、任务调度、内存管理及自定义工具托管，同时自身也作为MCP服务器提供扩展功能。

Cyrus 是一个 AI 开发代理，通过集成 Linear 任务管理和 Claude Code，自动化处理 Linear 问题，支持动态工具和上下文管理。

一个 MCP 服务器，增强 Claude Code CLI，提供高级工具访问及权限绕过。

一个MCP服务器，允许MCP客户端通过标准化接口调用本地Claude Code CLI，提供代码工具能力。

Aider MCP Server是一个实验性的MCP服务器，它通过集成 Aider 代码助手，为 Claude Code 等 LLM 客户端提供代码生成和模型列表查询等工具。

为Claude Code提供AI顾问的MCP服务器，支持代码分析、网络搜索和仓库分析等工具。

ClaudeMCP 提供了一套基于 Docker 的 MCP 服务器集成方案，旨在简化 Claude Desktop 和 Claude Code 与多种 MCP 服务器的部署和配置，扩展 Claude 的上下文处理能力。