一个 MCP 服务器,提供与 Helm 集成的能力,用于通过 LLM 客户端管理 Kubernetes 应用。
基于 MCP 协议,为 LLM 提供网站内容的自然语言交互后端,支持资源访问、工具调用和 Prompt 模板。
快速创建、配置和部署基于 Cloudflare Workers 的 MCP 服务器,简化 LLM 工具开发。
构建Salesforce AI Agent和Prompt模板的Python SDK,包含MCP服务器用于集成。
Matomo MCP Server作为AI Agent和Matomo分析平台的桥梁,将Matomo Reporting API功能以MCP工具形式提供,便于LLM客户端访问Matomo数据。
为AI Agent提供访问AnalyticDB PostgreSQL数据库的标准化接口,支持SQL查询、DDL操作、表分析等功能。
将LINE Bot API能力封装为MCP服务器,为AI Agent提供消息推送和用户信息查询工具。
YoMo 是一个开源框架,用于构建可伸缩的超快速 AI 代理,通过 LLM Function Calling 作为 MCP 服务器管理资源和工具。
此项目演示了如何使用 MCP 协议连接 AI Agent 和 Microsoft Fabric 数据仓库,通过 GraphQL API 提供数据访问和工具能力。
一个基于Cloudflare的MCP服务器,允许用户通过自然语言搜索和查询其GitHub Star仓库。
基于MCP协议,为Dify SQL Agent提供自然语言转SQL查询能力的服务器端实现,集成Dify智能体和聊天机器人工具。
基于Kubernetes的AI Agent云原生编排平台,支持长时Agent、异步工具调用和人工审批,通过MCP集成工具扩展Agent能力。
LINE Bot MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现,它将 AI Agent 连接到 LINE 官方账号,提供消息推送和用户信息查询等工具。
基于MCP协议的Adobe Photoshop和Premiere Pro AI Agent后端,提供资源访问和工具调用能力,扩展LLM在创意软件中的应用。
PostgreSQL MCP Server为AI Agent提供数据库访问和上下文信息,支持多数据库连接、模式发现、查询工具和扩展信息。
基于MCP和LangChain的开源AI Agent,用于自动化LinkedIn内容生成和发布,通过本地MCP服务器提供内容搜索工具。
提供一个MCP服务器,用于在AI Agent Marketplace Index中搜索AI Agent,帮助LLM发现和使用各种AI Agent工具。
LSP-MCP服务器是一个MCP后端,通过集成Language Server Protocol (LSP),为大语言模型提供代码库的语言感知上下文信息和智能分析能力。
基于MCP协议的Kubernetes AI Agent,通过自然语言操作和管理Kubernetes资源。
轻量级 Javascript MCP 服务器及客户端 SDK,专注于 SSE 传输,简化 AI Agent 上下文服务搭建。
一个基于Model Context Protocol协议的PostgreSQL数据库MCP服务器,为AI Agent提供数据库上下文访问能力。
基于Cloudflare Workers和Stytch的TODO应用MCP服务器,提供资源管理和工具调用能力,扩展传统应用以支持AI Agent。
该工具可以将 OpenAPI/Swagger 规范转换为 MCP 服务器实现,方便快速为现有API构建AI Agent接口。
Confluence MCP Server是一个为AI Agent设计的应用后端,通过Model Context Protocol (MCP) 提供Confluence知识库的访问和管理能力。
KAgent MCP Server基于Kubernetes,为AI Agent提供资源和工具管理,通过标准MCP协议简化LLM应用后端开发。
YetAnotherUnityMcp仓库提供了一个基于WebSocket的MCP服务器实现,用于连接Unity编辑器和AI agent,实现远程控制和信息交互。
Azure DevOps MCP服务器桥接器,通过自然语言界面连接Azure DevOps、GitHub、Slack等DevOps工具,并支持AI Agent自主执行任务。
Agentics Edge Functions提供了一个基于Supabase Serverless平台的Model Context Protocol (MCP) 服务器实现,用于管理AI Agent的资源和工具。