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为基于Spring框架构建的Model Context Protocol (MCP) 服务器提供OAuth2安全认证和授权支持。

一个Spring AI演示项目，展示如何构建和运行基于MCP协议的工具服务器，为大语言模型提供外部功能调用能力。

这是一个基于 MCP 协议的服务器，专门用于自动化发布文章到腾讯云开发者社区。

一个基于 Spring Boot 和 MCP 的后端服务，提供调度工具供 LLM 应用调用。

ZenWave SDK中用于提供项目上下文信息的MCP服务器组件，赋能大模型理解和操作软件项目。

基于Spring AI构建的MCP天气数据服务器示例，提供标准化的天气信息工具调用服务。

基于 Spring AI 框架，提供 MCP 服务器的 Stdio 和 SSE 实现示例，支持工具调用。

基于 Spring AI 实现的 MCP 服务器示例，提供天气和空气质量查询工具，通过 SSE 与 MCP 客户端通信。

一个基于Spring AI和MCP协议实现的后端服务，提供天气预报和警报查询工具。

基于Spring AI构建的MCP服务器，为LLM提供外部工具调用和上下文能力。

通过Spring Boot和Spring AI，将Cloudflare R2对象存储功能暴露为MCP工具供LLM调用。

基于Spring AI框架构建的MCP服务器，提供资源、工具和Prompt模板管理，并通过SSE实现与LLM客户端的通信。

基于 Spring Boot 和 Spring AI 的股票数据 MCP 服务器，提供股票实时交易信息、公司详情及分时价格查询等工具，为 LLM 应用提供股票市场数据上下文服务。

基于Spring AI和Redis实现的MCP服务器，通过SSE协议提供Redis数据管理工具，方便LLM应用集成和操作Redis数据库。

基于Spring AI框架实现的MCP服务器示例，提供元素周期表查询、文件系统访问和地图路线规划等工具服务。

基于Spring AI框架实现的MCP服务器，提供Linux Shell命令执行工具，支持本地和远程主机，为LLM应用提供安全可扩展的Shell命令执行能力。

基于Spring AI框架构建的MCP服务器示例，提供图书信息查询工具，支持LLM客户端通过工具调用获取图书数据。

基于Spring Boot和Spring AI MCP框架的SQL服务，提供SQL查询和更新功能，作为AI工具扩展LLM能力。

一个轻量级的MCP服务器，允许AI助手安全地执行OpenStack CLI命令，管理OpenStack云资源。

基于Spring AI和MCP协议，提供人员数据CRUD操作和查询工具的示例MCP服务器，用于演示MCP服务器的基本功能。

基于 Spring AI 构建的 MCP 服务器示例，提供天气查询工具，演示如何向 LLM 客户端提供外部数据访问能力。

ChatDM是一个基于Spring AI MCP的D&D游戏辅助工具，为LLM客户端提供游戏上下文、骰子、预言等功能，提升AI游戏体验。

基于Spring AI和Model Context Protocol实现的mBot2机器人控制服务器，允许LLM通过自然语言指令控制机器人。

基于Spring AI实现的狗狗领养预约调度MCP服务器，提供日程安排工具供LLM客户端调用。

基于Spring AI框架实现的MCP服务器，提供通过工具调用的文本摘要功能。

基于Spring AI构建的MCP协议演示服务器，提供资源、工具和Prompt模板管理功能。

基于Spring AI框架构建的MCP服务器示例，演示如何快速搭建MCP服务后端。

基于Spring AI和AWS Bedrock构建的MCP服务器示例，演示了如何管理资源、执行工具并与LLM进行交互。

此MCP服务器为LLM提供本地文件系统和Web资源访问工具，包括文件读写编辑搜索、目录列表和网页抓取等功能。

基于Spring AI框架构建的MCP服务器示例，用于演示如何为LLM应用提供上下文服务，包括资源管理、工具调用和Prompt模板渲染等核心功能。

基于Spring AI MCP Server框架实现的课程信息服务，通过标准化的MCP协议向LLM客户端提供课程数据查询工具。

基于Spring Boot和Spring AI构建的MCP服务器，提供数据库信息查询和SQL查询工具，为LLM应用提供数据库上下文。

一个基于Java开发的MCP服务器，提供通过Unsplash API搜索图片的功能，方便LLM应用获取高质量图片资源。

基于Spring AI工具调用的MCP服务器示例，用于信用评分分析，集成内外部数据源，并通过Slack发布结果。

基于Spring AI的Kotlin MCP服务器示例，展示如何构建符合MCP协议的后端应用，为LLM客户端提供上下文服务。

基于 Spring AI 框架实现的 MCP 服务器示例，提供日期时间和天气查询工具，展示如何通过 Spring AI 构建 MCP 应用后端。

演示如何使用 Spring AI 构建 MCP 服务器，提供地理编码和时区查询工具，供 LLM 客户端调用。

基于Spring AI和MCP协议实现的餐厅预订系统后端MCP服务器，提供餐厅数据访问工具，可与Claude等LLM客户端集成。

基于Spring AI框架实现的MCP服务器，提供随机战利品生成工具供LLM客户端调用。

Cloud Foundry MCP Server是一个基于Spring AI MCP构建的应用后端，旨在为LLM提供与Cloud Foundry云平台交互的工具，实现应用和服务的管理操作。

World Time MCP Server 是一个基于 Spring AI MCP 构建的简单服务器，它通过 World Time API 向 LLM 提供当前时间信息。